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NVIDIA DGX-Station
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NVIDIA ® DGX Station具有出色的深度学习与分析性能，专为办公室及安静场所设计，噪音仅为其他工作站的 1/10。该工作站包含经优化的深度学习软件并可运行热门分析软件，借助于此，数据科学家和AI 研究人员可以即刻提高工作效率。
DGX 工作站打破了构建自己的深度学习平台的诸多限制。过去，硬件及软件的购置、集成和测试可能就要花一个月或更长时间。此外，优化框架、库及驱动程序还需掌握更多专业知识，付出更多努力。这些用在系统集成和软件工程上的宝贵时间和金钱，现在可以用于训练和实验。
NVIDIA DGX 工作站专为推动您的 AI 计划而设计，其精简优化的即插即启动的使用体验，让您当日即可开始深度神经网络的训练。
技术规格
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架构 |
工作站架构，支持水冷却系统，静音运行 |
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CPU |
配置1颗Intel Xeon系列处理器，每颗CPU核心数≥20核，主频≥2.2GHz |
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内存 |
配置内存≥256GB DDR4 RDIMM |
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存储 |
配置≥1块1.92 TB SSD RAID 0；配置≥3块1.92 TB SSD RAID 0； |
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GPU |
配置≥4块NVIDIA Tesla GPU加速卡，每块GPU的显存≥32GB，总GPU显存128 GB；； GPU卡与GPU卡之间采用NVlink传输，GPU卡之间的双向传输带宽≥200GB/s； 总双精度计算能力31.2 TFlops，总单精度计算能力62.8 Tflops，总混合精度计算能力500 TFlops； |
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网络 |
配置≥2个万兆电口，并向下兼容千兆电口；配置≥3个DisplayPort 接口；支持 4K 分辨率 |
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电源 |
配置≥1个1500W电源； |
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软件 |
原生系统基于GPU原厂优化后的Ubuntu Linux主机操作系统，系统集成GPU驱动程序和 Docker 引擎实用程序；可支持使用经GPU原厂深度优化的深度学习框架镜像，包括TensorFlow、Pytorch、NvCaffe、Mxnet等；支持使用NVIDIA DIGITS 深度学习训练应用程序、第三方加速解决方案、NVIDIA 深度学习 SDK（例如，cuDNN、cuBLAS、 NCCL）、CUDA 工具包； |
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支持 |
提供GPU原厂硬件与软件技术支持及售后服务，并提供GPU原厂授权； |
服务及支持
宝德提供全国联保，由分布在全国各地宝德专业售后服务网点提供“一站式”服务响应与支持。
- 3年有限现场保修以及现场支持服务
- 4008-870-872热线响应和支持
通信地址：深圳市龙华新区观澜高新技术产业园宝德科技研发生产基地（观澜街道环观南路南侧）
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